Obiekt
Tytuł: Modularity and Regularity in Neural Networks Produced with Assembler Encoding
Twórca:
Abstrakt:
Data utworzenia:
Data akceptacji:
Data wydania:
Format:
Identyfikator zasobu:
Kolekcje, do których przypisany jest obiekt:
- Repozytorium Instytucjonalne PCSS > Computational Methods in Science and Technology
- Repozytorium Instytucjonalne PCSS > Computational Methods in Science and Technology > 2013
- Repozytorium Instytucjonalne PCSS > Computational Methods in Science and Technology > 2013 > Volume 19 (3) 2013
- Repozytorium Instytucjonalne PCSS > Computational Methods in Science and Technology > 2013 > Volume 19 (2) 2013
Data ostatniej modyfikacji:
2014-02-27
Data dodania obiektu:
2014-02-27
Liczba wyświetleń treści obiektu:
36
Wszystkie dostępne wersje tego obiektu:
https://lib.psnc.pl/publication/536
Wyświetl opis w formacie RDF:
Wyświetl opis w formacie OAI-PMH:
-
Volume 19 (3) 2013
- Negative Stiffness Demonstrated by NiAl Nanofilms
- Monte Carlo Study of Patchy Nanostructures Self-Assembled from a Single Multiblock Chain
- Modularity and Regularity in Neural Networks Produced with Assembler Encoding
- Computer Experiments with Mersenne Primes
- Method of Planes Normal Pressure for Slit Geometries in Molecular Dynamics Simulations
- Computer Simulation of Two-Mode Nonlinear Quantum Scissors
- Erratum: Time’s Arrow for Shockwaves; Bit-Reversible Lyapunov and “Covariant” Vectors; Symmetry Breaking
| Nazwa wydania | Data |
|---|---|
| Modularity and Regularity in Neural Networks Produced with Assembler Encoding | 2014-02-27 |
